طبقه بندی تصاویر استر براساس نتایج حاصل از پردازش دادههای فرا طیفی هایپریون از دیدگاه کانی شناسی درمنطقه لاهرود
نویسندگان
چکیده
با توجه به هدف اساسی فناوری سنجش از دور مبنی برشناسایی و تفکیک پدیدههای زمینی، طبقه بندی یکی از مهمترین روشهای استخراج اطلاعات از تصاویر دورسنجی است. هدف از این مطالعه، تعمیم نتایج پردازش دادههای ماهوارهای هایپریون به تصاویر ماهواره ای استر است. با این کار میتوان تلفیقی از دادههای هایپریون با دقت بالا در تشخیص عوارض و دادههای استر با گسترش بالا در مرحله طبقهبندی استفاده کرد. شرط لازم برای این کار ارزیابی قدرت تفکیک دادههای استر برای کلاسهای آموزشی حاصل از آنالیز تصاویر هایپریون است که میتوان با محاسبه امتیاز تفکیکپذیری مناطق انتخابی به این هدف رسید. درتحقیق حاضر، 10 کانی تشخیص داده شده از دادههای هایپریون به روش فیلترینگ تطبیقی میزانشده با مخلوط mtmf)) بهعنوان کلاسهای آموزشی برروی تصاویراستر فراخوانی و میزان تفکیکپذیری طیفی بین کلاسهای مختلف بررسی شده و در نهایت کلاسهای مشابه (با تفکیکپذیری پایین) با هم ادغام شدند. به این ترتیب 6 کلاس با تفکیک پذیری قابل قبول برای انجام طبقهبندی تعیین شدند. نقشه طبقهبندی در منطقه مورد مطالعه به سه روش پارامتریک حداکثر درستنمایی، حداقل فاصله و فاصله ماهالانوبیس تهیه شد و به منظور بررسی میزان کارآیی نقشههای به دست آمده و مقایسه بین روشها، از ماتریس درهمی بر پایه استفاده از کل پیکسلهای تصاویر هایپریون به عنوان کلاسهای مبنا استفاده شد. پس از ارزیابی، روش حداکثر درستنمایی بهترین عملکرد را نسبت به دو روش پارامتریک دیگر داشت. نقشه فراوانی کانیها با روشهای به کار گرفته شده در این مطالعه با اطلاعات زمین شناسی منطقه تطابق دارد؛ به نحوی که گسترش بالای کانیهای سولفاته مانند ژیپس و پلیهالیت، نشانههای اندکی از کانی مالاکیت با پراکندگی باریک و کم در اطراف کانیهای زئولیت و گسترش فراوان کانیهای زئولیتی آنالسیم و مزولیت بر اساس گزارش زمینشناسی منطقه قابل توجیه میباشند.
منابع مشابه
طبقه بندی تصاویر استر براساس نتایج حاصل از پردازش دادههای فراطیفی هایپریون از دیدگاه کانیشناسی درمنطقه لاهرود
با توجه به هدف اساسی فناوری سنجش از دور مبنی برشناسایی و تفکیک پدیدههای زمینی، طبقه بندی یکی از مهمترین روشهای استخراج اطلاعات از تصاویر دورسنجی است. هدف از این مطالعه، تعمیم نتایج پردازش دادههای ماهوارهای هایپریون به تصاویر ماهواره ای استر است. با این کار میتوان تلفیقی از دادههای هایپریون با دقت بالا در تشخیص عوارض و دادههای استر با گسترش بالا در مرحله طبقهبندی استفاده کرد. شرط لازم ب...
متن کاملانجام یک مرحله پیش پردازش قبل از مرحله استخراج ویژگی در طبقه بندی داده های تصاویر ابر طیفی
Hyperspectral data potentially contain more information than multispectral data because of their higher spectral resolution. However, the stochastic data analysis approaches that have been successfully applied to multispectral data are not as effective for hyperspectral data as well. Various investigations indicate that the key problem that causes poor performance in the stochastic approaches t...
متن کاملطبقه بندی دادههای فراطیفی براساس سیستمهای ماشینهای بردار پشتیبان چندگانه با استفاده از گروه بندی باندهای طیفی
با پیشرفتهای کنونی در سنجش از دور و علوم مرتبط با آن، داده سنجش از دور فراطیفی با فراهم آوردن حجم بالای اطلاعات طیفی برای تشخیص بهتر کلاسهای زمینی مورد استفاده فراوان قرار میگیرد، اگرچه تعداد زیاد باندهای طیفی در مقابل تعداد کم نمونههای آموزشی در دسترس، مشکل "پدبده هیوز" را در این داده ایجاد میکند. به علاوه تعداد زیاد باندهای طیفی که اغلب به یکدیگر وابسته میباشند، شامل اطلاعات زاید فراوان...
متن کاملبهبود نتایج سنجش و آنالیز تراکم مخلوط آسفالتی حاصل از پردازش تصاویر سیتیاسکن با استفاده از آستانه فازی
چکیده: تراکم، ازجمله مهمترین عوامل مؤثر بر عملکرد مخلوط آسفالتی است که تأثیر بسزایی بر ارزیابی مقاومت و عمر روسازی دارد. در حال حاضر مطالعات متعددی بر روی تصاویر سیتی اسکن مخلوطهای آسفالتی انجام شده است؛ اما به دلیل ماهیت مبهم در لبه سنگدانهها، پردازش این بخش از تصاویر با خطا بالایی انجام شده است. روشهای آستانه گذاری ثابت و داینامیک که توسط مطالعات گذشته مطرح شده است نیز نتوانسته است این ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
نشریه علمی-پژوهشی مهندسی معدنناشر: انجمن مهندسی معدن ایران
ISSN
دوره 9
شماره 25 2015
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023